2º Período

CÓDIGO: MAA114	CRÉDITOS: 4	CARGA-HORÁRIA: 60h TEÓRICA: 45h PRÁTICA: 15h
PRÉ-REQUISITOS: Não há
EMENTA: Algoritmo da divisão e máximo divisor comum; Números primos e fatoração de inteiros; Relações de equivalência; Aritmética modular; Teorema chinês dos restos; Indução finita; Teorema de Fermat ;Grupos, subgrupos e teorema de Lagrange; Teorema de Euler; Testes de primalidade epseudoprimalidade; Números de Carmichael, Mersenne e Fermat.
OBJETIVOS GERAIS: Aprofundar a relação do aluno com os números inteiros e apresentar a teoria básica dos Grupos.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I Os números inteiros, indução finita ,algoritmo da divisão.
UNIDADE II Números primos e fatoração de inteiros, máximo divisor comum.
UNIDADE III Aritmética modular, equações diofantinas, teorema chinês dos restos, pequeno teorema de Fermat.
UNIDADE IV Grupos, subgrupos e teorema de Lagrange, teorema de Euler.
UNIDADE V Testes de primalidade e pseudoprimalidade; Números de Carmichael, Mersenne eFermat.
BIBLIOGRAFIA: [1] Coutinho, S. C.– Números Inteiros e Criptografia – Série Computação e Matemática –2. Edição, 2005, SBM [2] Milles, C. P. e Coelho, S. P. – Números: uma introdução à Álgebra [3] Gonçalves, Adilson – Introdução à Álgebra, IMPA, 1999 [4] Lemos, Manoel – Criptografia, Números Primos e Algoritmos, IMPA, 1989 [5] Nachbin, Leopoldo, Introdução à algebra — Rio de Janeiro : McGraw-Hill do Brasil, 1971. [6] Fraleigh, John B. A First course in abstract algebra. — 2. ed. rev and enl. — Reading [Mass., Estados Unidos] ; Amsterdam : Addison-Wesley, 1977[1976].
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO: Critério do CCMN
APLICATIVO(S) NECESSÁRIO(S): Sem Aplicativos

CÓDIGO: MAE 125	CRÉDITOS: 4,0	CARGA HORÁRIA: 60 TEÓRICA: 45 PRÁTICA: 15
PRÉ-REQUISITOS: NÃO HÁ
EMENTA: Sistemas de equações lineares e Eliminação Gaussiana. Matrizes e determinante. Espaços vetoriais Euclidianos. Geometria dos espaços vetoriais de dimensão finita. Transformações lineares. Espaços vetoriais com produto interno. Ortogonalidade e mínimos quadrados. Autovalores e autovetores. Teorema espectral. Aplicações à solução de EDOs e em Geometria Euclidiana.
OBJETIVOS GERAIS: Capacitar o aluno a resolver problemas envolvendo sistemas de equações lineares, transformações lineares, cálculo matricial, cálculo vetorial, autovalores e autovetores.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I Sistemas de equações lineares e Eliminação Gaussiana, Matrizes e determinante.
UNIDADE II Espaços vetoriais Euclidianos; independência e dependência linear, base, dimensão
UNIDADE III Transformações lineares; Geometria dos espaços vetoriais de dimensão finita.
UNIDADE IV Espaços vetoriais com produto interno; bases ortonormais, processo de Gram-Schmidt, Ortogonalidade e mínimos quadrados; Mudança de Base
UNIDADE V Autovalores e autovetores; Diagonalização; Teorema Espectral
UNIDADE VI Transformações Lineares Arbitrárias; Núcleo e Imagem
UNIDADE VII Aplicações à solução de EDOs; Diagonalização de Formas Quadráticas: seções cônicas
BIBLIOGRAFIA: [1] Anton, Howard; Rorres – Álgebra Linear com Aplicações, 2001; Bookman. [2] Strang, G – Linear Algebra and its applications, Third Edition; HBJ. [3] Boldrini, José Luiz [et al.]. Álgebra linear — 3. ed. ampl. e rev. — São Paulo : Harbra ; Harper & Row do Brasil, 1986. [4] Leon, Steven J. – Álgebra Linear com aplicações, 1999; LTC.] [5] Lay, David – Álgebra Linear e suas Aplicações, 1999; LTC. [6] Cabral, M. e Goldfeld, P. – Curso de Algebra Linear – Fundamentos e Aplicações , 3. Edição, 2012. Disponível em http://146.164.4.17/~mcabral/textos/alglin/CursoAlgLin-livro.pdf
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO: Provas e exercícios, respeitando o critério do CCMN
APLICATIVO(S) NECESSÁRIO(S):

CÓDIGO: MAC123	CRÉDITOS: 5,0	CARGA HORÁRIA: 90h TEÓRICA: 60h PRÁTICA: 30h
PRÉ-REQUISITOS: Cálculo Diferencial e Integral I (MAC 118)
EMENTA: Polinômios de Taylor; Séries Infinitas; Séries de potências;Curvas e vetores no espaço; Superfícies; Funções de Várias Variáveis; Máximos e Mínimos de Funções IR2 em IR ; Máximos e Mínimos Condicionados de funções de IR2 em IR e de IR3 em IR.
OBJETIVOS GERAIS: Capacitar o aluno a usar o conceito de séries. Tratar o Cálculo Diferencial para a Função de duas e três variáveis
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I – Polinômio de Taylor: Definição de Polinômio de Taylor; Propriedades; Resto de Lagrange; Estimativas de Erro;
UNIDADE II – Séries Infinitas: Definição de Seqüências Numéricas; Definição de Convergência: Propriedades e Teorema de Convergência; Séries Numéricas: Definição; Convergência de Séries Numéricas: Estudo da Série Geométrica; Propriedades de Séries Numéricas; Séries de Termos Positivos: Critérios de Comparação, Integral, Razão e Raiz; Séries Alternadas: Critérios de Leibniz; Séries de Termos Positivos e Negativos: Convergência Absoluta e Condicional; Seqüências e Séries de Funções: Convergência Uniforme e Teste de Weierstrass; Séries de Potências: Definição, Intervalo de Convergência, Teorema de Abel; Diferenciação e Integração de Séries de Potências; Série de Taylor.
UNIDADE III – Curvas e Vetores No Plano e No Espaço: Definição de Funções Vetoriais: Interpretação Geométrica de Sua Imagem; Parametrização de Reta, Circunferência, Elipse, Hipérbole, Parábola, Ciclóide, Gráficos de Funções Reais, Hélice Cilíndrica; Derivada de Funções Vetoriais: Interpretação Geométrica e Vetor Velocidade; Movimento de Projéteis No Plano e no Espaço.
UNIDADE IV – Curvas e Superfícies em R³: Planos; Cilindros; Superfícies de Revolução; Superfícies Quádricas; Parametrização de Curvas obtidas como interseção de Duas Superfícies.
UNIDADE V – Funções de R² e R³ em R: Definição e Domínio; Gráfico de Funções de Duas Variáveis; Curvas e Superfícies de Nível; Limite, Continuidade e Derivadas Parciais; Condições de Diferenciabilidade; Plano Tangente e Reta Normal a Superfícies Que São Gráficos de Funções do R²; Regra da Cadeia; Gradiente, Vetor Normal e Plano Tangente a Superfícies de Nível, Vetor Tangente a Curvas Obtidas Como Interseção de Duas Superfícies de Nível; Derivadas Direcionais, Derivadas Parciais de Ordem Superior.
UNIDADE VI – Máximos e Mínimos de Funções de R² e R³ em R: Pontos Críticos e Máximos e Mínimos Relativos; Teste da Derivada Segunda, Para Funções de R²em R; Máximos e Mínimos Absolutos; Máximos e Mínimos Condicionados: Método dos Multiplicadores de Lagrange.
BIBLIOGRAFIA: [1] Stewart, James- Cálculo, Vol. II – 7. edição – Editora Cengage Learning, 2014 [2] PINTO, Diomara; MORGADO, Maria Cândida Ferreira. Cálculo Diferencial e Integral de Funções de Várias Variáveis. 3.ed. Rio de Janeiro: UFRJ, 2004. [3] LEITHOLD, Louis. O Cálculo com Geometria Analítica. 3.ed. Harbra, vol. 2, 2002. [4] SIMMONS, Georege Finlay. Cálculo com Geometria Analítica. 1.ed. São Paulo: Makron Books Pearson Education, vol.2, 2003. [5] Anton, Howard; Bivens. Iri e Davis, Stephen – Cálculo, Vol. II – oitava edição – Editora Harbra [6] Apostol, Tom M. – Calculus, Vol. 2: Multi-variable calculus and linear algebra with applications to differential equations and probability (vol. 2) – segunda edição – Ed. Wiley [7] TROMBA, Anthony J.; MARSDEN, Jerrold E. Vector Calculus. 5.ed. New York: W. H. Freeman & Company, 2003.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO: Provas e trabalhos de acordo com os critérios do CCMN
APLICATIVO(S) SUGERIDO(S):

CÓDIGO: MAD124	CRÉDITOS: 4	CARGA HORÁRIA: 60h TEÓRICA: 45h PRÁTICA: 15h
PRÉ-REQUISITOS: NÃO HÁ
EMENTA: Probabilidade – conceitos básicos, probabilidade condicional, independência, Teorema de Bayes, Variáveis aleatórias, modelos binomial e normal. Introdução à Inferência: população e amostra; distribuição amostral, amostra aleatória simples, introdução à estimação e testes de hipóteses.
OBJETIVOS GERAIS: Resolver problemas simples de probabilidade, reconhecer situações que levam aos diferentes modelos apresentados. Reconhecer os diferentes tipos de problemas de inferência estatística.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I – Probabilidade Conceitos Básicos. Interpretações de Probabilidade; Propriedades da Probabilidade; Espaços amostrais simples – técnicas de contagem; Probabilidade Condicional ; Independência; Teorema de Bayes.
UNIDADE II – Variáveis Aleatórias Univariadas Variáveis aleatórias discretas: Definição e exemplos; Função de Probabilidade; Valor esperado e variância de uma variável aleatória discreta; Propriedades do valor esperado e da variância; Função de distribuição acumulada: definição e propriedades; Principais modelos probabilísticos para variáveis aleatórias discretas: Geométrico, Binomial, Hipergeométrico e Poisson.
UNIDADE III – Variáveis aleatórias Univariadas Variáveis aleatórias contínuas: Conceituação; Modelo Uniforme; Modelo Normal; Aproximação Normal da Binomial.
UNIDADE IV – Variáveis Aleatórias Multidimensionais (Noções Básicas) Distribuição conjunta para o caso discreto; Distribuições Marginais e condicionais (caso discreto); Funções de variáveis aleatórias; Propriedades da esperança e da variância; Covariância e correlação entre duas variáveis aleatórias; Aplicações da distribuição normal (soma de variáveis aleatórias normais); Teorema Central do Limite (enunciado e exemplos de aplicação).
UNIDADE V – Introdução à Inferência Estatística População e Amostra. Parâmetro e Estatística. Problemas de Inferência; Amostragem. Amostra Aleatória Simples; Distribuição Amostral: média e proporção.
UNIDADE VI – Estimação: primeiras noções. Propriedades de um estimador. Erro quadrático médio; Estimação por intervalo: média e proporção; Distribuição t-de-Student para o caso de população normal com variância desconhecida e amostra de tamanho moderado.
UNIDADE VII – Testes de Hipóteses Conceitos básicos (Hipótese nula e alternativa, erro tipo I e II);Testes sobre a média e proporção; Poder do teste; P-valor; Aplicações de testes de hipóteses
BIBLIOGRAFIA: [1] Bussab, W. O. e Morettin, P.A. (2013). ESTATÍSTICA BÁSICA. Oitava edição. Editora Saraiva. (Capítulos 1,2,3 e 4). [2] MORGADO, Augusto C. [et. al.]. Análise combinatória e probabilidade – 9. ed. — Rio de Janeiro : SBM, c2006. [3] Pinheiro, Ramirez, Cunha, Gomes, Probabilidade e Estatística: quantificando a incerteza”, Editora Campus, 2012 [4] M. N. Magalhães, A. C. Pedroso de Lima, Noções de Probabilidade e Estatística, 7a ed., 2ª reimpressão revista, São Paulo: Edusp, 2013. [5] SOARES, J. F. , FARIAS, A. A. , CÉSAR, C. C. Introdução à Estatística. Belo Horizonte: Guanabara, 1991. [6] TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 1998. [7] Montgomery, D. C. e Runger, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade Para Engenheiros. 5. Edição, LTC, 2012.
CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO: Provas e trabalhos.
APLICATIVO(S) SUGERIDO(S): R e Planilhas de Cálculo.

CÓDIGO: FIW123	CRÉDITOS: 5	CARGA HORÁRIA: 90h TEÓRICA: 60h PRÁTICA: 30h
PRÉ-REQUISITOS: NÃO HÁ.
EMENTA: Origem da Física. Equilíbrio estático( 3a. lei de Newton). Torque. Velocidade e aceleração. A 2a. lei de Newton. Massa e peso. Trabalho e energia cinética e potencial. Atrito e dissipação de energia. Noções fundamentais de eletricidade. Pressão hidrostática. Princípio de Arquimedes e avaliação de densidades. Gases ideais. Elementos da teoria cinética. Interpretação cinética da temperatura. O gás real. Líquidos e tensão superficial. Capilaridade. Osmose. Ondas mecânicas. Superposição de ondas. Ondas senoidais e teoremas de Fourier. O som.
OBJETIVOS GERAIS: O objetivo geral é o de dar uma visão geral da Física. O segundo objetivo é o de dar uma visão de outras ciências físicas – Astronomia, Química, Geologia, Meteorologia, Geografia Física e Oceanografia – que são correlatas à Física. O terceiro objetivo é o de discutir a interação das Ciências Físicas com outras áreas, em especial a Estatística, a Atuária e a Geografia.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
UNIDADE I Ciência e Conhecimento Humano. Método Científico. Grandezas Físicas. Unidades. Medidas. Algarismos significativos.
UNIDADE II Descrição do movimento a uma, duas ou três dimensões. Velocidade. Aceleração. Velocidade angular. Aceleração centrípeta. Movimento dos planetas: hipóteses de Copérnico, medidas de Tycho Brahee leis de Kepler.
UNIDADE III Leis do movimento. Lei da gravitação universal. Grandezas mecânicas: momento linear, momento angular, torque, trabalho, potência, energia cinética e energia potencial.Atrito e dissipação da energia mecânica.
UNIDADE IV Calor. Estados da matéria. Propriedade térmicas da matéria: calores latentes de mudança de estado e calores específicos. Equação dos gases perfeitos. Pressão. Leis da termodinâmica. Máquinas térmicas.
UNIDADE V Ondas. Comprimento de onda, freqüência, período e velocidade. Superposição. Difração. Ondas mecânicas. Som, audição humana e nível de intensidade sonora. Ondas eletromagnéticas. Ótica geométrica. Visão humana.
UNIDADE VI Eletrostática. Ímãs e Magnetismo terrestre. Campos elétrico e magnético. Lei de Coulomb. Força de Lorentz. Visão qualitativa das leis de Ampére, Faraday e Mawell. Origens do magnetismo terrestre. Corrente elétrica. Geradores. Efeito Joule.
UNIDADE VII Espectroscopia. Fórmula empírica de Balmer para o hidrogênio. Radioatividade natural: alfa, beta e gama. Modelo de Rutheford para o átomo. A luz como partícula. Efeito fotoelétrico. Difração de elétrons: caráter ondulatório de partículas. Átomo de Bohr. Laser. Tabela periódica. Números quânticos principal e orbital.
UNIDADE VIII Fórmulas químicas. Número de oxidação. Ligações químicas: covalente, iônica e metálica. Moléculas polares e apolares. Solventes. Conceito de mol. Número de Avogadro. Reações químicas. Soluções. Ácidos e bases. pH. Chuva ácida. Poluição da água por produtos químicos: detergentes, material orgânico, ácidos, bases e metais pesados.
UNIDADE IX Estabilidade Nuclear. Transmutações. Fissão e fusão. Reatores nucleares. Efeitos biológicos da radiação. Dose e dose equivalente.
UNIDADE X Estrutura da Terra. Placas tectônicas. Deslocamento continental. Terremotos e maremotos. Oceanos. Correntes marítimas e seu impacto no clima. Plataformas continentais. Vida em fontes hidro-térmicas submarinas. Atmosfera terrestre. Nuvens. Tempestades. Furacões. Tornados. Impactos ambientais na atmosfera: aquecimento global e destruição da camada de ozônio, causas naturais e humanas.
BIBLIOGRAFIA: [1] Halliday, David [et al.]. Fundamentos de física — 8. ed. — Rio de Janeiro : LTC, c2009. [2] Nussenzveig, H. Moysés. Curso de física básica / H. Moysés Nussenzveig. — 2. ed. rev. e atual. — São Paulo : E. Blucher, 2014. [3] Williams, J. E. Metcalfe, H.C., Trinklen, F. E. e Lefler, R.W. (1971). Física Moderna. Ed. Renes. [4] Merken, M. (1993). Physical Science with Modern Applications. Harcourt Brace College Publishers. [5] Kittel, Charles [et al.] . Curso de física de Berkeley — São Paulo : Edgard Blücher, 1973. [6] Feynman, Richard P. Lições de física de Feynman : edição definitiva — Porto Alegre : Bookman, 2008.
APLICATIVO(S) NECESSÁRIO(S):